Veštačka inteligencija je konačno postala neizostavni deo poslovanja svake firme: OVE ČETIRI STVARI MORATE DA ZNATE

Većina preduzeća još uvek nije shvatila da im je veštačka inteligencija postala neophodna za poslovanje. U digitalnom dobu veštačka inteligencija ima sve veći potencijal i primenjivost, a ove 4 prepreke sve firme moraju da reše da bi uspešno poslovale danas...

Istraživanja pokazuju da se usvajanje veštačke inteligencije u industriji ubrzava – postoji izveštaj da je od preko 2.000 anketiranih organizacija, njih 47% implementiralo barem jednu funkciju, u poređenju sa 20% tokom prethodne godine.

Uz to, 71% ispitanika je očekivalo povećanje korišćenja veštačke inteligencije u narednoj godini. Međutim, ostaje činjenica da i dalje postoje značajni izazovi za kompanije koje žele da usvoje pametne, kognitivne računarske procese u svoje poslovanje. To potvrđuje i činjenica da je u istraživanju McKinsey-a samo 21% ispitanika tvrdilo da su koristili veštačku inteligenciju u više od jednog procesa. Navodimo Vam neke od najznačajnijih barijera u prihvatanju veštačke inteligencije i na koji način možemo da ih rešimo.

Kulturne barijere

Pojednostavljeno – ovde je sve o otporu promenama. Često se navodi da su ljudska bića obično stvorenja navike: kada pronađemo metod za izvršenje zadatka koji izgleda da efikasno i efektivno obavlja posao, volimo da ga se držimo. Potrebno nam je neko uveravanje pre nego što primetimo da će poremećaj i trošak koji će neizbežno biti uzrokovani menjanjem procedura ili usvajanjem novih procesa biti vredni ukupnih dobitaka koje će doneti.

To bi moglo biti jednostavno kao nenaklonjenost prema onome što se može smatrati “predajom kontrole” - bilo da je to direktno na mašinama, ili zaposlenima koji upravljaju tehnološkom infrastrukturom.

Često se to pretvara u to da jednostavnom ne vidimo potrebu za veštačkom inteligencijom i nepotpuno razumemo prednosti koje ona može da pruži. Obrazovanje i edukacija je često način za prevazilaženje ovih barijera. Kada se podignu nivoi svesti, ljudi će verovatno postati angažovani sa potencijalom za pozitivnu promenu.

Strah

Još jedan potpuno prirodan i razumljiv ljudski odgovor.  I kao što su vizionari, uključujući Elon Musk and Stephen Hawkin u poslednjim godinama istakli, postoji ogroman deo koji je još uvek nepoznat kada govorimo o veštačkoj inteligenciji.

U neposrednom smislu, ovaj strah mogao bi se okretati oko rasta udaljenosti između zaposlenih i posla za koji su plaćeni - odluke koje se donose kompjuterskim algoritmom mogu biti teško predvidljive i razumljive. To dovodi do straha da ljudi gube kontrolu i da se možda više ne mogu smatrati “stručnjacima” u njihovoj oblasti rada.

Srednjoročni strah je povećanje ljudske suvišnosti - ako mašine mogu obavljati posao efikasnije i efektivnije, gde je potreba za ljudima? Futurolozi su predvideli da bi ovo moglo da ide u dva smera:

• ili dovodi do utopijske egzistencije gde roboti ispunjavaju sve naše osnovne potrebe, a ljudi su slobodni da se bave intelektualnim i umetničkim poduhvatima,
• ili ka masovnoj nezaposlenosti i socijalnim nemirima.

Verujemo da umesto toga postoji atraktivna sredina gde je rešenje uvesti inteligentnu tehnologiju kako bi povećali naš rad i učinili ga boljim za ljude, umesto da ih zamenimo.

Nedostatak talenta

Ovo je stvaran i hitan problem za većinu preduzeća koja žele da usvoje koncept veštačke inteligencije, kao i da pređu na druge modele digitalne transformacije koji se baziraju na podacima. Stručnjaci predviđaju da kada dođe do kapitalizacije ogromnog potencijala za rast koji nudi veštačka inteligencija, postoji usko grlo zbog nedostatka stručnjaka za podatke i tehnologije sa iskustvom i obukom potrebnom za implementaciju potrebne infrastrukture i organizacionih promena.

Iako istraživanje u ovoj oblasti traje već decenijama, relativno nedavno je i industrija prepoznala mogućnosti. Masovni rast tražnje znači da oni sa sposobnostima mogu da traže veoma visoke plate i prestižne pozicije unutar organizacija koje ih zapošljavaju. Povrh svega, one kompanije koje već razumeju i ulažu mnogo - Google, Facebook i Baidu - često se smatraju da nude najbolje prilike onima koji imaju veštinu, što znači da se druge kompanije suočavaju sa teškom bitkom takmičenje za privlačenje talenata.

Međutim, ovo će verovatno biti izazov koji će se, na kraju, prevazići ekonomskim principima ponude i potražnje za starim školama. Sa podacima naučnika koji se sve više navode kao jedna od najuzbudljivijih (i unosnih) karijera u narednim godinama, bazen talenata će sigurno rasti. Ostala rešenja koja su se pokazala uspešna uključuju unapređenje postojeće radne snage.

Nedostatak strateškog pristupa za usvajanje veštačke inteligencije

Na neki način, ovo je kombinacija nekoliko drugih barijera - nedostatka talenta, nedostatka menadžerskog učešća i kulture koja ne shvata prednosti i praktičnosti digitalne transformacije.

Često je uzrok tome što, iako su preduzeća svesna važnosti usvajanja digitalne tehnologije i prednosti koje ona može da pruži, ne uspevaju joj pristupiti sa strateškog stanovišta.

Odgovor na ovo pitanje je prilično jasan - organizacije moraju uvek osigurati da postoji jasna strategija pre nego što se vreme i novac utroše na uvođenje skupih i resursno intenzivnih inicijativa i pilot projekata bez jasnog razumevanja koristi koje mogu doneti.

Izvor: Forbes